Nvidia竞争对手想合力翻转其软件覇主地位 但是难啊
英伟达（Nvidia）的竞争对手和最大客户正联手支持一项由OpenAI主导的软件开发计划，希望取代Nvidia的Cuda，以便协助AI开发商摆脱价格昂贵、排长队等待才能到手的Nvidia芯片。但是打造有竞争力的AI芯片都已经很难了，更何况是打造整个软件生态系统并让用户「搬家」，看来Nvidia在未来的许多年仍能称霸AI高效运算领域。
金融时报报导，业内人士说，Nvidia芯片的最大优势是花近20年时间开发出来、加速绘图芯片运算以供AI应用的Cuda，这形成竞争对手难以跨越的强大「护城河」。
Meta、微软和Google等多家公司的工程师都参与开发开源的Triton。一开始时，Trition只支持Nvidia的GPU，但现在已经支持超微的MI300，不久之后还将支持英特尔的Gaudi和其他加速芯片。
由于大多数AI系统和应用已在Nvidia的Cuda上运行，开发人员要为其他处理器（例如超微的MI300、英特尔的Gaudi 3，或亚马逊的Trainium）重写这些系统和应用，费时又有风险。
在伦敦的AI新创公司TitanML的联合创办人Meryem Arik说：「我们在AI生态系统里看到很多Cuda锁定，这使得利用非出自Nvidia的硬件变得非常困难。」TitanML最初使用Cuda，因去年GPU短缺，改用Triton重写产品，已赢得一些想避免「Cuda税」的新客户。
Triton不是挑战Nvidia软件优势的唯一尝试。英特尔、Google、安谋（Arm）和高通（Qlualcom）等都是UXL) Foundation的成员，该联盟正开发基于英特尔开源平台OneAPI的Cuda替代方案。
另外，曾在苹果、特斯拉和Google工作过的知名资深工程师Chris Lattner，推出针对AI开发商的编程语言Mojo，主打「毋须Cuda」。
不过，花旗分析师估计，就算Triton和Mojo有竞争力，很难迅速打破Nvida在未来许多年的市场主宰地位：到2030年，Nvidia的生成式AI芯片市占有率估从81%降到63%，仍然逾半。
