像 OpenAI 这样的公司正在以历史性的速度吸电。一家初创公司认为它已经找到了一种减轻电网压力的方法

这些数字简直是惊人的。以 Open AI 的首席执行官 Sam Altman 为例。据报道，他希望到 2033 年在美国和全球其他地方运行 250 吉瓦的新电力（约相当于欧洲历史峰值负载的一半）。

按照奥特曼的时间表建造或扩建发电厂来产生那么多电力似乎几乎是不可想象的。“OpenAI 试图做的事情绝对是历史性的，”外交关系委员会高级研究员瓦伦·西瓦拉姆（Varun Sivaram）说。问题是，“今天，我们的电网和发电厂不可能为这些项目提供能源，而且它不可能在人工智能试图实现的时间尺度上发生。

然而，Sivaram 相信 Altman 可能能够实现以不同方式运行多个新数据中心的目标。Sivaram 除了在 CFR 的职位外，还是 Emerald AI 的创始人兼首席执行官，这是一家于 7 月成立的初创公司。“我直接创立它就是为了解决这个问题，”他说——不仅仅是奥特曼的问题，而是为所有人工智能公司所需的数据中心提供动力的更大问题。科技界的几位聪明人喜欢 Sivaram 公司的赔率。它得到了 Radical Ventures、Nvidia 的风险投资部门 NVentures、其他风险投资公司以及包括谷歌首席科学家 Jeff Dean 和 Kleiner Perkins 董事长 John Doerr 在内的重量级人士的支持。

Emerald AI 的前提是，AI 数据中心所需的电力已经基本存在。即使是大型新数据中心也只是偶尔会面临电力短缺。“电网有点像一条高速公路，每月只有几个小时面临高峰时段，”Sivaram 说。同样，在当今的大多数地方，现有的电网可以轻松处理数据中心，除非在少数极端需求时期。

Sivaram 的目标是解决电网无法处理的那些罕见的高需求时刻的问题。他认为，这并不难，至少在理论上是这样。他解释说，有些工作可以暂停或放慢速度，例如用于学术研究的大型语言模型的训练或微调。其他工作，例如对数百万人使用的人工智能服务的查询，无法重新安排，但可以重定向到当地电网压力较小的另一个数据中心。他说，数据中心在不到 2% 的时间内需要以这种方式保持灵活性;Emerald AI 旨在通过将理论转化为现实世界的行动来帮助他们做到这一点。Sivaram 说，结果将是深远的：“如果所有人工智能数据中心都以这种方式运行，我们今天就可以实现 Sam Altman 的全球目标。

杜克大学学者于 2 月发表的一篇论文报告了对这一概念的测试，发现它有效。另外，Emerald AI 和 Oracle 在凤凰城的一个炎热天气里尝试了这个概念，发现他们可以以一种不降低 AI 计算质量的方式降低功耗——“有点像吃蛋糕，也吃蛋糕，”Sivaram 说。该论文正在接受同行评审。

没有人知道奥特曼的 250 吉瓦计划会被证明是聪明还是愚蠢。在早期，Emerald AI 的未来无法预测，尽管看起来充满希望。我们可以肯定的是，巨大的挑战会带来超乎想象的创新——在人工智能时代，我们应该为大量创新做好准备。