英伟达首席执行官谈论人工智能的未来：“我们需要三台计算机......一个创建人工智能...一个用于模拟 AI ...一个用于运行 AI'

在今年的 Siggraph 活动中，Nvidia 的 Jen-Hsun Huang 与 Wired 坐下来聊了一个小时，聊了聊 Nvidia、RTX 和 AI 的所有事情。在涉及的各种主题中，包括认识到人工智能训练和推理具有巨大的能源需求，黄仁勋断言，未来人工智能系统将需要更多的计算机——具体来说，是三倍。

Siggraph是一个年度会议，通常是关于计算机图形学和与交互性有关的技术（想想AR和VR之类的东西），但人工智能成为讨论的主要话题只是时间问题。为此，英伟达首席执行官接受了《连线》杂志的劳伦·古德（Lauren Goode）的采访，进行了长达一小时的直播讨论，内容涉及GPU、RTX和光线追踪，但主要是人工智能。

如果您一直在关注 Nvidia 推动生成式 AI 无处不在的最新信息，那么讨论中没有什么能真正激起您的兴趣。然而，黄仁勋曾一度提到，人工智能世界现在正在从其开创性阶段转向下一个阶段，英伟达首席执行官称之为“企业浪潮”。

之后是“物理波”，根据黄仁勋的说法，这“真的非常非常非同寻常”。他澄清了这一说法，称将需要三台计算机：一台计算机用于创建AI，另一台计算机用于模拟和改进AI，最后是第三台计算机来运行AI本身。

“这是一个三台电脑的问题。你知道，这是一个三体问题，它非常复杂，我们创造了三台计算机来做到这一点。

当然，Jen-Hsun 谈论的是 Nvidia 的大量硬件和软件包，从用于创建 AI 的 DGX H100 服务器，到 Jetsen 嵌入式计算机以模拟 AI，再到使用 Omniverse 和 RTX GPU 运行人工智能的工作站和服务器。

Siggraph 是我最喜欢的科技活动之一，多年来我一直在观看会议报告和阅读研究论文。我不得不说，英伟达对其人工智能系统的相当公然的推销今年成为了中心舞台，这有点遗憾——黄仁勋与 Meta 的马克·扎克伯格的聊天是另一个没有实质内容的人工智能推广的例子——尽管仍然会有很多关于计算机图形学的讨论，人工智能自然会成为其中的一部分， 黄没有说任何让我觉得“哇，这会太酷了！

我们真的需要三台电脑吗？PC 游戏玩家当然不会，大多数企业也不会。即使是那些希望真正将人工智能整合到其核心运营中的人，也可能会对使用和支付三层英伟达产品的潜在成本和复杂性感到困惑。

英伟达现在显然100%专注于人工智能。它只是一家仅提供图形/游戏的公司的日子早已一去不复返了，尽管当它演变成数据处理公司时，它是业务的核心部分。当然，这并不是说 PC 游戏玩家不会从 Nvidia 在 AI 方面的技术进步中受益，因为 RTX 和 DLSS 等技术可以说是渲染领域向前迈出的一大步。

我当然不指望世界上最成功的人工智能公司的首席执行官不抓住每一个可能的商机来推动它，但我认为我们都可以从对人工智能的不懈推动中得到一点喘息的机会，人工智能困扰着我们计算生活的方方面面——一段时间后，它确实会变得有点单薄。