数据中心蓬勃发展，但这仅仅是开始
在关于人工智能的所有热议中（比如今天 OpenAI 估值达到 5000 亿美元的新闻），拼图的一个关键部分高于其他拼图：数据中心。
数据中心是包含 IT 基础设施的物理建筑，用于存储、管理和分析数据。它们为人工智能提供动力，使其成为整个人工智能革命的基石。
目前，美国有 5,000 多个数据中心，但现实情况是，要让人工智能革命继续下去，我们需要更多的数据中心。
因此，在今天的 Market 360 中，我将解释原因，并揭示从数据中心建设中受益最多的公司。另外，我将分享真金白银的来源。（提示：它发生在数据中心繁荣之后，可能会引发 20 万亿美元的经济浪潮。
为什么我们需要数据中心
信不信由你，数据中心实际上自 1940 年代以来就已经存在，其设施容纳了大型计算机。事实上，这是一张 1962 年拍摄的带有双 IBM 7090 的 NASA 任务控制计算机室的照片。
随着计算机变得越来越小、效率越来越高，这些房间被称为“服务器”。但随着 2000 年代初云计算的出现，企业不再需要将 IT 资源实际存放在现场。结果，第一批服务器机房演变为今天的数据中心。
然而，它们中的大多数都没有配备足够的处理能力来处理训练最新人工智能模型所需的速度和大量数据。它们需要至少强大六倍......这需要一套完全不同的芯片、服务器和其他设备。
例如，由于服务器产生的热量，人工智能数据中心需要专门的冷却装置;然而，不可能改造这些人工智能之前的数据中心来处理增加的负载。
这就是“超大规模数据”中心的用武之地。
根据 International Business Machines Corp. （IBM）的说法，超大规模数据中心是一个大型数据中心，提供极高的可扩展性，专为大规模工作负载而设计，具有优化的网络基础设施、简化的网络连接和最小化的延迟。
为什么现在规模很重要
为了满足对人工智能、机器学习和云计算不断增长的需求，全球正在建设占地数十万平方英尺至数百英亩的大型数据中心。
需求正在飙升。根据麦肯锡公司的数据，预计 2023 年至 2030 年间，全球对数据中心容量的需求将每年增长 19% 至 22%。
以美元计算，他们预计公司将在全球数据中心基础设施上投资近 7 万亿美元。
这种增长不会发生在“正常”行业中。这是一次千载难逢的建设——为这场革命提供支柱的公司将发财。
公司从数据中心的繁荣中获利
没有其他公司比英伟达公司 （NVDA） 从数据中心的繁荣中获利更多。
仅在过去两周内，该公司就宣布了对数据中心建设的两项重大投资：一项与英特尔公司 （INTC）合作，另一项与 OpenAI 合作。
首先，英伟达计划向英特尔投资50亿美元，用于开发PC和数据中心芯片。两家公司将共同定制设计和制造“多代”定制芯片，并专注于使用互连技术 NVLink “无缝连接 NVIDIA 和英特尔架构”。
NVLink 允许多个图形处理单元相互连接或连接到中央处理器，以便在数据中心的芯片之间进行快速高效的通信。NVLink 互连还有助于提高扩展能力，以处理密集的 AI 和高性能计算工作负载。
NVIDIA 首席执行官黄仁勋评论道：“这一历史性合作将 NVIDIA 的 AI 和加速计算堆栈与英特尔的 CPU 和庞大的 x86 生态系统紧密结合——两个世界级平台的融合。
随后，在9月22日，英伟达透露了向OpenAI投资高达1000亿美元的计划。该公司预计，此次合作将使 OpenAI 能够从 NVIDIA 的 AI 系统中部署“至少 10 吉瓦”的计算能力，以训练和运行 OpenAI 的下一代 AI 模型。
黄仁勋指出，10 吉瓦相当于 400 万到 500 万个图形处理单元（GPU）。从这个角度来看，NVIDIA 今年将出货 400 万到 500 万个 GPU。因此，正如黄所说，“这是一个巨大的项目。
除了 NVIDIA 的直接投资之外，我们现在看到更广泛的科技行业也采取了类似的举措来保护 GPU 访问......
上个月，Microsoft Corporation （MSFT） 向 Nebius 承诺投资 174 亿美元——一家快速增长的人工智能“新云”提供商。
这些新云提供商出租人工智能计算能力，提供对专门针对人工智能工作负载优化的高性能 GPU 的访问。
Nebius 也不是唯一一家与 Microsoft 签署协议的 GPU 即服务（GPUaaS）公司。总而言之，它已向新云提供商承诺了超过 330 亿美元。
虽然 NVIDIA 不是这笔交易的直接一方，但 Microsoft 将获得超过 100,000 颗 NVIDIA 最新的 GB300 芯片。
因此，简而言之，无论是英特尔、OpenAI 还是 Microsoft，科技公司都在竞相保护 NVIDIA 的技术——而且规模与我们以前见过的任何东西都不同。
接下来是什么
然而，人工智能的下一阶段与数据中心无关;它是“物理人工智能”——由新的人工智能突破提供支持的机器人、自动化和基础设施——将扩展到每个行业。分析师估计，这种转变可能会引发 20 万亿美元的经济浪潮，重塑物流、零售、农业、制造业等。
